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海擇短評 Haize Comment：
Reuters報導創造ChatGPT的OpenAI，自估2024年收入將能達到10億美元。公司自信是否過高不得而知，但作為AI細分領域的生成式AI(Generative AI)，確實觸發了旅遊行業的新思考。
近期突然眾所周知的ChatGPT是所謂生成式AI(的一種。過去所謂的Chat Robot，是在有限的資料庫查找答案，比如詢問阿里山現在是否下雪、高鐵的末班車何時出發...，好處是正確性高，壞處是沒有資料就無法回覆。
ChatGPT相對於過往的Chat Robot，它的特色是能根據輸入生成原創性的輸出，比如以金庸的風格寫一篇武俠小說，甚至以古龍的風格寫一則科技產品開箱文。生成式AI當然也有缺點，就是它對二分式或是有正確答案的表述未必正確，你問ChatGPT兩次Gogoro特定車款的報價，它可能兩次的答案都不尽相同，而且說不定兩次都錯，因為它找答案的邏輯未必是去Gogoro的官網查資料。但是ChatGPT其實達成了它最初的"Chat(聊天)"定位，聊天的定義不是找到正確答案，重點是聊天要能聊得下去，能抒發情緒。
這個領域目前取得不少投資，所以我們能看到，除了Chat Robot，目前還有各生成式AI能做到各種原創。比如Google Imagen能做到短視訊，Copy.ai能撰寫行銷方案，Canvas、NijiJourney、MidJourney能自動繪圖，還有能做PPT、能創作音樂的AI，而且相同的輸入都能做到不重複的輸出。
這也不禁讓人想像，旅遊領域的生成式AI應該是什麼樣貌？我們認為強項可能是在陪伴/行程或餐飲的顧問推薦。在體驗主題樂園時，它可以結合你的愛好、第三方評價跟各設施擁擠程度，為你建立遊玩順序的最優解；在你嘗試完網紅餐廳後，它可以在大量的中等評價或無評價餐廳中，篩選你可能喜歡的餐廳與菜色。而當生成式AI嵌入能對話的人形機器人之後，你更會覺得它真的是適合的伴遊，能聊、願聊，也許還能適時的安靜。
從另一個角度看也很有趣：為什麼現在得到更多資金的不是萬無一失的全知式機器人，而是可能會錯誤，有創意但是更懂你的機器人？也許我們可以用另外一個問題來回答－－當你問AI"吾與金城武孰帥？"你想聽到AI說什麼答案呢？
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Reuters reported that ChatGPT owner OpenAI projects $1 billion in revenue by 2024. We don't know if the company is overconfident, but as Generative AI in the AI segmentation, it has indeed triggered new thinking in the tourism industry.
The suddenly well known ChatGPT is a type of so-called generative AI. We know that Chat Robot searched for answers in a limited database, we can ask destination's weather or train timetable... the advantage is that it is highly accurate, and the disadvantage is that it has no result without data.
Compared with Chat Robot, ChatGPT features to generate original output based on input, such as writing a martial arts novel in the style of Louis Cha Leung-yung, or even generating an unboxing review on technology products in the style of Gu Long(古龍). Of course, generative AI has shortcomings, its searching results could be wrong for the questions with dichotomy or correct answers. Ask ChatGPT twice for the quotation of a specific model of Gogoro, it may give two different answers, and it may be wrong for twice, because its logic is not necessarily to search at Gogoro's official website. However, ChatGPT has actually achieved its original "Chat " positioning. Instead of finding the correct answer, the key point is chat and express emotions.
This field has obtained lots of investments, so we can see that in addition to Chat Robot, there are currently various generative AIs that can do many originals. For example, Google Imagen can make short videos, Copy.ai can write marketing plans, Canvas, NijiJourney, MidJourney can automatically draw, and there are also AIs that can do PPT or create music, and the same input can result in non-repeated output.
We can't help but wonder what generative AI in the tourism field should look like? We think a strong point might be an advisor or recommendation in companionship/itinerary or catering. At a theme park, it can combine your hobbies, user reviews and the popularity of each facility to create the best solution for your play sequence; after you have tried popular restaurants, generative AI can filter the restaurants and dishes you may like among various restaurants with medium or no ratings. And when the generative AI is embedded in a humanoid robot that can talk, you will feel that it is really a suitable companion, able to chat, willing to chat, and keep quiet if you need.
It’s also interesting from another angle: Why are error-prone, creative bots that know you better now getting more funding, rather than foolproof omniscient bots? Maybe we can use another question to answer - when you ask AI "Who is handsome between me and Takeshi Kaneshiro?" What answer do you want to hear from AI?
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로이터통신에 따르면 ChatGPT의 제조자인 OpenAI는 2024년까지 10억 달러의 수입을 올릴 것으로 예상된다. 이 회사가 지나치게 자신만만한지 모르겠지만 인공지능의 세분화령역의 생성형 인공지능(Generative AI)로서 확실히 관광업종의 새로운 사유를 불러일으켰다.
갑자기 유명해진 ChatGPT는 이른바 생성형 인공지능이다. 우리는 Chat Robot이 제한된 데이터베이스에서 답을 검색한다는 것을 알고 있다. 목적지의 날씨나 기차 시간표를 Chat Robot에 물어볼 수 있다. 장점은 정확도가 높다는 것이다. 단점은 관련 데이터가 없으면 Chat Robot이 결과에 응답하지 않는다는 것이다.
ChatGPT는 Chat Robot에 비해 입력에 따라 원본 출력을 생성하는 것이 특징이다. 예를 들면 김용(金庸)풍격의 무협소설을 써내거나 심지어 고룡(古龙)풍격의 과학기술 제품 개봉 리뷰를 생성하기도 한다. 물론 생성형 AI도 단점이 있다. 검색 결과가 틀릴 수도 있고 정답일 수도 있다. 예를 들어, ChatGPT에 Gogoro의 어떤 제품에 대한 견적을 묻는다면, 그것은 두 가지 다른 답을 줄 수도 있고, 두 번의 답이 모두 틀릴 수도 있다. 왜냐하면 그것의 논리는 반드시 Gogoro 공식 사이트에 가서 검색하는 것이 아니기 때문이다. 그러나 ChatGPT는 실제로 원래 'Chat (채팅)' 포지셔닝을 구현했다. 즉, 정답을 찾는 것이 아니라 이야기를 나누고 감정을 표현하는 데 중점을 둔다는 것이다.
이 분야는 이미 대량의 투자를 받았다. 그래서 우리는 Chat Robot뿐만 아니라 현재 다양한 생성형 인공지능이 할 수 있는 다양한 오리지널을 볼 수 있다. 예를 들어 구글 Imagen는 짧은 동영상을 만들 수 있고, Copy.ai는 마케팅 방안을 쓸 수 있으며, Canvas, NijiJourney, MidJourney는 자동으로 그림을 그릴 수 있고, 어떤 생성형 인공지능은 PPT를 하거나 음악을 만들 수 있다. 같은 입력으로 중복되지 않는 출력을 만들 수 있다.
우리는 관광 분야의 생성형 인공지능이 어떤 것이어야 하는지 궁금하지 않을 수 없다. 동반자/여행 또는 식사에 대한 컨설턴트나 추천이 관광 분야의 생성형 인공지능의 장점일 수 있다고 생각한다. 테마파크에서 놀 때, 그것은 당신의 취미, 사용자 평론과 각 시설의 인기 정도를 결합하여 당신의 놀 순서에 가장 좋은 해결 방안을 창조할 수 있다. 왕훙식당을 시도한 뒤 생성형 인공지능은 각종 등급이 중간이거나 등급이 없는 식당에서 당신은 좋아하는 식당과 요리를 걸러낼 수 있다. 그리고 생성 AI가 말을 할 줄 아는 휴머노이드 로봇에 내장되어 있을 때, 당신은 그것이 정말 적합한 동반자라고 느낄 것이다. 채팅을 할 줄 알고, 채팅을 원하고, 필요할 때 조용함을 유지할 수 있는 로봇다.
다른 관점에서도 재미있다. 왜 실수하기 쉽고 당신을 더 잘 알고 있는 창의적인 로봇이 현재 더 많은 융자 자금을 받고 있는가? 그러나 만전을 기하는 모르는 것이 없는 로봇은 더 많은 융자를 받지 못한가? 아마도 우리는 또 다른 질문으로 대답할 수 있을 것이다. 당신이 AI에게 '나와 금성무(金城武) 중 누가 더 멋있어?'라고 물었을 때, 당신은 AI로부터 어떤 답을 듣고 싶을까?
文章鏈接 Hyperlink：https://www.reuters.com/business/chatgpt-owner-openai-projects-1-billion-revenue-by-2024-sources-2022-12-15/
資料來源 Resource：Reuters
標籤 Label：ChatGPT OpenAI Generative AI