登錄
選單
登錄
海擇短評 Haize Comment：
隨著生成式AI的發展，旅行規畫類的公司也快速內卷，除了此前我們談過的Web版的應用工具；也有不少創業公司快速融入生成式AI與Google等大廠的API，更快的借力使力，在APP提供更完整的功能，iplan.ai是其中的一個典範。
iplan.ai的UI看起就像任何行程規畫工具一樣簡潔而標準化，通過從旅行天數(Travel Days)、可計劃時間(Free Times)、日期(Start Day)、人員組成(Travel With)、興趣主題(Interests)、預算(Budget)等一系列的可變參數，並接入Google Map的POI數據，讓沒有ChatGPT使用經驗的用戶也可以簡單做出行程規畫。由於旅遊行程規畫的本質就是調整各類參數，這樣的設計思路對開發者與使用者來說都可能更方便。
iplan.ai的產品還非常早期，特別是覆蓋的城市數還很有限，看來也沒有Google Map之外的數據源，但這都不是做為一款好應用的本質問題；甚至可以說，它為為有志於行程規畫的創業者，提供了很大的想像空間。生成式AI出現以來，我們被洗腦認為，類似ChatGPT的對話式旅行搜索，才是將AI用在行程規畫的最終解決方案。iplan.ai提供我們另一個觀點，也許先用各項參數做出行程框架，再通過生成式AI以對話微調算法，可能會更貼近使用者需求。
不過，當前生成式AI的發展也告訴我們，當撰寫程式、提煉文案，甚至連圖片/視訊/音訊的產出都能由AI做到時，創業的門檻迅速降低。iplan.ai只是一家在疫情間創立，員工數不到10人，創業時間僅20個月的加拿大公司，就能產出思路清楚、體驗也相對完整的APP。它會遇到的挑戰是--在沒有獨特資源或算法的前提下，它無法保證下一個創業者能不能更好的使用AI，用更短的時間、更少的人力，把所有的功能像素級複製，甚至做到更好。雖然這是創業時代早就有的老議題，但是在生成式AI萬能的時代會更明顯。
----------
With the development of generative AI, companies in the travel planning sector have been involved in intense competition, in addition to the web-based application we discussed earlier, many start-ups are quickly integrating generative AI and APIs from tech giants like Google to enhance their capabilities. They are providing more comprehensive features in their apps, with iplan.ai being a prime example.
Iplan.ai's UI looks as clean and standardized as any other travel planning tool. It allows users without ChatGPT experience to easily create travel plans by adjusting a series of variables, such as Travel Days, Free Times, Start Day, Travel With, Interests, and Budget, and the tool also integrates with Google Map's POI data. Since the essence of travel planning is adjusting various parameters, this design approach may be more convenient for both developers and users.
Iplan.ai is still in its early stages, particularly in terms of the limited number of cities it covers, and it seems to have no data sources beyond Google Maps. However, these are not fundamental issues for a good application; in fact, it provides a vast space for imagination for entrepreneurs interested in travel planning. Since the emergence of generative AI, we have been led to believe that conversational travel search tools like ChatGPT are the ultimate solution for using AI in travel planning. Iplan.ai offers us another perspective: perhaps it is more in line with user needs to first create a travel plan framework using various parameters, and then fine-tune the algorithm through generative AI-powered conversations.
However, the current development of generative AI shows us that as AI can handle tasks such as writing code, refining text, and even producing images, videos, and audio, the barriers for start-ups are rapidly decreasing. Iplan.ai is a Canadian company founded during the pandemic with less than 10 employees and only 20 months history, yet it has been able to produce a clear and relatively complete app experience. The challenge it faces is that without unique resources or algorithms, it cannot guarantee that the later rival won't be able to use AI more effectively, replicating all the features thoroughly with less time and manpower, or even doing better. Although this has been a long-standing issue in the start-up era, it becomes more evident in the age of versatile generative AI.
----------
생성식 AI의 발전에 따라 관광 계획 사업 분야 회사 간의 경쟁도 더욱 치열해지고 있다. 우리가 이전에 언급한 웹 기반 응용 프로그램 외에도 많은 스타트업들이 생성식 AI와 구글과 같은 거대 기술 기업의 API를 신속하게 통합하여 역량을 강화하고 있다. 그들은 'iplan.ai'과 같이 앱에서 더 포괄적인 기능을 제공한다.
'iplan.ai'의 사용자 인터페이스는 다른 여행 계획 도구와 마찬가지로 간결하고 표준화되어 보인다. 이 도구는 Google 지도의 POI 데이터에 액세스하여 ChatGPT 경험이 없는 사용자가 여행 일수(Travel Days), 유휴 시간(Free Times), 출발 날짜(Start Day), 여행 동행자(Travel With), 관심 주제(Interests) 및 예산(Budget)과 같은 일련의 변수를 조정하여 여행 계획을 쉽게 작성할 수 있도록 한다. 여행 계획을 설정한 것의 본질은 다양한 매개 변수를 조정하는 것이기 때문에 이러한 설계 방법은 개발자와 사용자 모두에게 더 편리할 수 있다.
'iplan.ai'은 여전히 초기 발전단계에 있다. 특히 커버한 도시가 제한되어 있으며 Google 지도를 제외하고는 다른 데이터 소스가 없는 것 같다. 그러나 이것들은 좋은 응용 프로그램이 되기 위해 본질적인 문제가 되지 않다. 사실 여행 계획 사업을 하는 기업가들에게 넓은 상상의 공간을 제공한다. 생성식 AI가 등장한 이후 우리는 ChatGPT와 같은 대화형 여행 검색 도구가 여행 계획에 인공지능을 사용하는 최종 솔루션이라고 믿어왔다. 'iplan.ai'은 우리에게 또 다른 시각을 제공한다. 먼저 각종 매개 변수로 여행 계획 프레임워크를 작성한 다음에 생성식 AI 대화를 통해 알고리즘을 미세 조정한다. 이렇게 해야 사용자의 요구에 더 부합할 수 있다.
그러나 현재 생성식 AI의 발전은 AI가 코드 작성, 텍스트 정제, 심지어 이미지, 비디오, 오디오 생성 등의 작업을 처리할 수 있기 때문에 스타트업의 문턱이 빠르게 낮아지고 있다는 것을 알려준다. 'iplan.ai'은 코로나 때 설립된 캐나다 회사로 설립 기간은 20개월에 불과하다. 회사 직원수는 10명도 안 된다. 그러나 이미 명확하고 비교적 완전한 애플리케이션 환경을 제공한다. 독특한 자원이나 알고리즘이 없다면 다음 스타트업이 AI를 더 효과적으로 사용하고, 더 짧은 시간과 더 적은 인력으로 모든 기능을 복제하고, 심지어 더 잘 할 수 있도록 보장할 수 없다는 도전에 직면해 있다. 창업 시대에는 오랫동안 존재해 온 문제였지만 생성식 AI 시대에는 이 문제가 더욱 뚜렷해졌다.
文章鏈接 Hyperlink：https://iplan.ai/about/
資料來源 Resource：iplan
標籤 Label：iplan Travel App Generative AI